Inteligência Artificial na Educação: Inovação Pedagógica para Docentes I
Inteligência Artificial na Educação: Inovação Pedagógica para Docentes I
Sinopse
O presente curso visa fornecer aos formandos um conjunto competências e conhecimentos que lhes permita compreender o papel da Inteligência Artificial na Inovação Pedagógica, bem como sensibilizar os participantes para as implicações tecnológicas e humanas, promovendo a uma visão crítica sobre o tema.
Principais competências a desenvolver no curso
Competência
- Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações na educação, diferenciando conceitos-chave como machine learning, redes neurais e processamento de linguagem natural.
- Refletir criticamente sobre as implicações tecnológicas e humanas da IA, considerando desafios e oportunidades no ensino e na aprendizagem.
- Analisar questões éticas relacionadas ao uso da IA na educação, abordando temas como viés algorítmico, privacidade, proteção de dados e transparência.
- Explorar metodologias e práticas pedagógicas inovadoras para ensinar sobre e com IA, promovendo a literacia digital e a autonomia crítica dos alunos.
- Desenvolver estratégias para a integração da IA no contexto educativo, avaliando o impacto no papel do professor, na personalização da aprendizagem e na interação aluno-tecnologia.
Edições
Julho 2025
Duração
ECTS
Regime
Idioma
Calendarização
| Horas | Síncronas | Presenciais | |
|---|---|---|---|
| Ensino Teórico (T) | – | – | – |
| Ensino Teórico/Prático (TP) | 10h | 3h | |
| Ensino Prático e Laboratorial (PL) | – | – | – |
| Trabalho de Campo (TC) | – | – | – |
| Seminário (S) | – | – | – |
| Trabalho Autónomo | 14h | ||
| Horas Totais | 27h |
Observações
Laboral: 09h – 13h30
Dias 17, 22 e 24 julho (online)
As sessões presenciais decorrem na Escola Superior de Turismo e Tecnologia do Mar, em Peniche.
Metodologia
B-learning:
A unidade curricular será ministrada em regime b-learning, combinando sessões presenciais e online (síncronas e assíncronas). Este modelo permite flexibilidade na aprendizagem, promovendo a interação e a autonomia dos participantes.
Aulas teórico-práticas:
As aulas teórico-práticas incluem exposição de conteúdos, análise de casos reais e exploração de ferramentas de IA aplicadas à educação. A participação ativa será incentivada através de debates, simulações e resolução de problemas.
Orientação Tutória:
Os participantes terão acesso a momentos de orientação tutória para esclarecimento de dúvidas, apoio na realização de tarefas e acompanhamento do desenvolvimento de projetos práticos. Estas sessões poderão ocorrer online ou presencialmente.
Público-alvo
Número de vagas
Edital
Consulte o edital na página das candidaturas
Resultados
Divulgação de resultados a 15 de julho
Conteúdos a abordar
- Fundamentos e Impacto da Inteligência Artificial na Educação
- Inteligência Artificial e Ética: Riscos e Desafios na Educação
- Estratégias Pedagógicas para Ensinar Sobre e com Inteligência Artificial